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Beschreibung

Belief propagation is a message passing algorithm for performing inference on graphical models, such as Bayesian networks and Markov random fields. It is an inherently Bayesian procedure, which calculates the marginal distribution for each unobserved node, conditional on any observed nodes. Belief propagation is commonly used in artificial intelligence and information theory and has demonstrated empirical success in numerous applications including low-density parity-check codes, turbo codes, free energy approximation, and satisfiability.

Mitwirkende

Herausgeber Frederic P. Miller

Herausgeber Agnes F. Vandome

Herausgeber John McBrewster

Produktdetails

DUIN DIDH2R9U9A2

GTIN 9786130677589

Sprache Englisch

Seitenanzahl 112

Produkttyp Taschenbuch

Belief Propagation

Frederic P. Miller

CHF 38.85

Verkäufer: Dodax

Lieferdatum: Donnerstag, 9. April

Zustand: Neu

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